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exampleSite/content/post/2024-04-20七大排序算法/index.zh-cn.md

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 author = "Wxn"
-title = "2024-04-20七大排序算法"
+title = "2024-04-20七大排序算法+层序遍历"
 date = "2024-04-20"
 description = "Please read me first."
 tags = [
@@ -19,7 +19,7 @@ This article offers a sample of basic Markdown.
 
 https://www.nowcoder.com/login?callBack=%2Fprofile%2F319706329%2FcodeBookDetail%3FsubmissionId%3D416948138
 
-## 冒泡排序(从小到大)
+## 1.冒泡排序(从小到大)
 ```cpp
 #include <iostream>
 #include <vector>
@@ -29,7 +29,7 @@ using namespace std;
 //冒泡排序
 vector<int> MySort(vector<int>& arr) {
     int n = arr.size();
-    for(int i = 0; i< n-1;i++)
+    for(int i = 0; i< n-1;i++)//冒泡排序和选择排序都是0~n-1轮
     {
         for(int j = 0 ; j <n -i-1 ;j++)
         {
@@ -62,4 +62,196 @@ int main()
 
 ![img](图片/test.gif)
 
-![1713772250115](图片/1713772250115.png)
+![1713772250115](图片/1713772250115.png)
+
+## 2.选择排序(从小到大)
+
+```cpp
+#include <iostream>
+#include <vector>
+
+using namespace std;
+
+//选择排序
+vector<int> MySort(vector<int>& arr) {
+    int n = arr.size();
+    for(int i = 0; i< n-1;i++)
+    {
+        //只有这个是需要改变的
+        int min_idx = i;
+        for(int j = i+1 ; j < n; j++)//找到[i,n-1]范围内,最小数的下标
+        {
+            if(arr[j] <arr[min_idx])min_idx = j;
+        }
+        int t = arr[i];
+        arr[i] = arr[min_idx];
+        arr[min_idx] = t;
+    }
+    return arr;
+}
+
+int main()
+{
+    vector<int> arr{5,2,3,1,4};
+    for(auto it : arr)
+    {
+        cout<<it<<" ";
+    }
+    cout<<" "<<endl;
+    MySort(arr);
+    for(auto it : arr)
+    {
+        cout<<it<<" ";
+    }
+    return 0;
+}
+
+```
+
+## 3.插入排序
+
+```cpp
+#include <iostream>
+#include <vector>
+
+using namespace std;
+
+//插入排序
+/**
+* 将数组分为已排序和未排序的两部分,每次从未排序中选取一个元素,将他插入到已排序的的部分的正确位置
+*/
+vector<int> MySort(vector<int>& arr) {
+    int n = arr.size();
+    //arr[0]是已排好序的
+    for(int i = 1; i < n; i++)
+    {
+        int key = arr[i];//我们要排序的元素
+        int j = i-1;//已排好序的部分是[0,j]
+        while(j >= 0 &&arr[j]>key)
+        {
+            arr[j+1] = arr[j];
+            j--;
+        }
+        arr[j+1] = key;//j有可能<0,这么看来+1也就记住了吧
+    }
+    return arr;
+}
+
+int main()
+{
+    vector<int> arr{5,2,3,1,4};
+    for(auto it : arr)
+    {
+        cout<<it<<" ";
+    }
+    cout<<" "<<endl;
+    MySort(arr);
+    for(auto it : arr)
+    {
+        cout<<it<<" ";
+    }
+    return 0;
+}
+
+
+```
+
+## 4.归并排序
+
+```cpp
+#include <iostream>
+#include <vector>
+
+using namespace std;
+
+//归并排序
+vector<int> tmp;
+void merge_sort(vector<int>&q ,int l,int r)
+{
+    if(l >= r) return;
+
+    int mid = (l + r) >>1;
+    merge_sort(q, l, mid);
+    merge_sort(q, mid+1, r);
+
+    int k = 0;//临时数组的下标
+    int i = l , j = mid + 1;//i<=mid < mid+1<=r/////////////
+    while(i <= mid && j <= r)//////////////
+    {
+        if(q[i] <= q[j])tmp[k++] = q[i++];
+        else tmp[k++] = q[j++];
+    }
+
+    while(i<=mid){tmp[k++] = q[i++];}
+    while(j<=r){tmp[k++] = q[j++];}
+    for( i = l ,j = 0 ; i <= r ; i++,j++)q[i] = tmp[j];
+}
+vector<int> MySort(vector<int>& arr) {
+    int n = arr.size();
+    tmp.resize(n,0);//初始化为n个元素且都为0
+    merge_sort(arr, 0, n-1);//0,n-1是下标
+    return arr;
+}
+int main()
+{
+    vector<int> arr{5,2,3,1,4};
+    for(auto it : arr)
+    {
+        cout<<it<<" ";
+    }
+    cout<<" "<<endl;
+    MySort(arr);
+    for(auto it : arr)
+    {
+        cout<<it<<" ";
+    }
+    return 0;
+}
+
+
+```
+
+## 5.快速排序
+
+```cpp
+//快速排序
+void quick_sort(vector<int>&q,int l ,int r)
+{
+    if(l >= r)return;
+    int x = q[(l+r)>>1], i=l-1 , j=r+1;//x是最中间的那个数,i要多往前走一步,j要多往后走1步
+    while (i < j) {
+        do i++ ; while(q[i] < x);
+        do j-- ; while(q[j] > x);
+        if(i<j) swap(q[i],q[j]);//快速排序比的是下标
+    }
+    quick_sort(q, l, j);
+    quick_sort(q, j+1, r);
+}
+vector<int> MySort(vector<int>& arr) {
+    int n = arr.size();
+    quick_sort(arr,0,n-1);
+    return arr;
+}
+```
+
+## 6.希尔排序(了解)
+
+希尔排序是插入排序的一种优化,
+
+他的核心思想是假定原数组中间间隔着特定的增量,然后通过对组内的元素进行插入排序,
+
+不断缩小增量序列,从而达到有序的状态.
+
+我只了解过基本的原理,并没有实际使用过.
+
+## 7.堆排序(了解)
+
+堆排序是基于二叉堆数据结构的一种比较排序算法。二叉堆是一种完全二叉树，其中每个父节点的值都大于或等于（小于或等于）其子节点的值，称为最大堆（最小堆）。
+
+堆排序算法的基本思想是将待排序的数组构造成一个最大堆，然后不断调整堆,进行下沉操作，直到数组有序。
+
+堆排序的优势在于其时间复杂度稳定为O(nlogn)，不受输入数据的影响。而且不需要额外的存储空间。
+
+
+
+这个我也只是了解过基本的原理,并没有实际使用过.