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+++ author = "Wxn" title = "给个offer" date = "2024-04-24" description = "Please read me first." tags = [ "Dilay", ] categories = [ "面试复盘", ]
+++
This article offers a sample of basic Markdown.
正文开始
1.41. 包含min函数的栈
//https://leetcode.cn/problems/bao-han-minhan-shu-de-zhan-lcof/description/
class MinStack {
public:
/** initialize your data structure here. */
//1.单调栈
//2.主栈与辅助栈
//3.1)push都要插入(如果辅助栈为空,或者辅助栈顶>=x,则辅助栈插入)
//2)pop() 如果辅助栈顶 == 主栈顶,则辅助栈顶弹出,否者就只有主栈弹出
//3)4)直接返回相应的栈
MinStack() {
}
void push(int x) {
}
void pop() {
}
int top() {
}
int getMin() {
}
};
/**
* Your MinStack object will be instantiated and called as such:
* MinStack obj = new MinStack();
* obj.push(x);
* obj.pop();
* int param_3 = obj.top();
* int param_4 = obj.getMin();
*/
2.35. 反转链表
/**
* Definition for singly-linked list.
* struct ListNode {
* int val;
* ListNode *next;
* ListNode(int x) : val(x), next(NULL) {}
* };
*/
//https://leetcode.cn/problems/reverse-linked-list/
//难点:单链表要建立一个前驱节点
//关键点:画图
class Solution {
public:
ListNode* reverseList(ListNode* head) {
}
};
3.19. 二叉树的下一个节点
/**
* Definition for a binary tree node.
* struct TreeNode {
* int val;
* TreeNode *left;
* TreeNode *right;
* TreeNode *father;
* TreeNode(int x) : val(x), left(NULL), right(NULL), father(NULL) {}
* };
*/
//这个是vip题目
//285. 二叉搜索树中的中序后继
//分类讨论:有右子树和没有右子树
//中序遍历
//情况1:这个点有右子树,那后继就是"右子树"最左边的那个
//情况2:这个点的右子树为空(且有父节点),当p有父节点且p等于p父节点的右儿子,那么p就赋值为p的父节点,最后返回p的父节点
class Solution {
public:
TreeNode* inorderSuccessor(TreeNode* p) {
}
};
4.34. 链表中环的入口结点
/**
* Definition for singly-linked list.
* struct ListNode {
* int val;
* ListNode *next;
* ListNode(int x) : val(x), next(NULL) {}
* };
*/
class Solution {
public:
ListNode *entryNodeOfLoop(ListNode *head) {
}
};
画图:数学证明:(b+c)表示n圈
备份
class Solution {
public:
ListNode *entryNodeOfLoop(ListNode *head) {
auto first = head,slow = head;
while(first && first->next && first->next->next)
{
first = first->next->next;
slow = slow->next;
if(first == slow)
{
first = head;
while(first != slow)
{
first = first->next;
slow = slow->next;
}
return first;
}
}
return nullptr;
}
};
5.77.翻转单词顺序
//先翻转整个句子
//再翻转单独的一个单词
//难点:在找到一段时,不要忘记边界
void Reverse(int l ,int r,string& s)
{
for(int i = l , j = r ;i < j ;i++,j--)swap(s[i],s[j]);
}
Reverse(0,s.size()-1,s);
等价于
reverse(s.begin()+0,s.begin()+s.size());//范围:[)
反转不是空格的那一段
6.18.重建二叉树
https://leetcode.cn/problems/zhong-jian-er-cha-shu-lcof/description/
/**
* Definition for a binary tree node.
* struct TreeNode {
* int val;
* TreeNode *left;
* TreeNode *right;
* TreeNode(int x) : val(x), left(NULL), right(NULL) {}
* };
*/
//前:根左右
//中:左根右
//1.使用哈希表,快速的找到"一个元素在中序遍历的位置"
//2.递归dfs(主函数直接返回)
//1)递归参数:左右子树节点个数
//2)递归内部:
/*
- 前序遍历:左>右 -> null
- 根节点的值为前序遍历的第1个点 preorder[a]
- 找到根节点在哈希表中的位置
- 左右子树递归创建 范围画图
*/
class Solution {
public:
TreeNode* buildTree(vector<int>& preorder, vector<int>& inorder) {
}
};
7.21. 斐波那契数列
//f[i] = f[i-1]+f[i-2]
class Solution {
public:
int Fibonacci(int n) {
}
};
8.78. 左旋转字符串
//先把整个进行翻转
//再把前(总-个数),后两部分进行翻转
class Solution {
public:
string leftRotateString(string str, int n) {
}
};
9.87. 把字符串转换成整数
//分步
//过滤掉行首空格
//long long
//判断这个数是不是负数
//如果在累加的过程中(还没加完),就已经越界了,那就直接跳出来
class Solution {
public:
int strToInt(string str) {
}
};
10.28. 在O(1)时间删除链表结点
/**
* Definition for singly-linked list.
* struct ListNode {
* int val;
* ListNode *next;
* ListNode(int x) : val(x), next(NULL) {}
* };
*/
//1.用下一个节点覆盖掉当前节点
//2.删除掉当前节点
class Solution {
public:
void deleteNode(ListNode* node) {
}
};
11.66. 两个链表的第一个公共结点
/**
* Definition for singly-linked list.
* struct ListNode {
* int val;
* ListNode *next;
* ListNode(int x) : val(x), next(NULL) {}
* };
*/
//双指针,
//指针1走完a再走b,指针2走完b再走a,返回最后相遇的位置,如果最后都指向空也算相遇了
//注意:对于指针1与指针2,要么是"回头",要么是"下一个"
class Solution {
public:
ListNode *findFirstCommonNode(ListNode *headA, ListNode *headB) {
}
};
12.84. 求1+2+…+n
//语法题:(false && 条件); = false 可以起到if的效果
class Solution {
public:
int getSum(int n) {
}
};
13.36. 合并两个排序的链表
/**
* Definition for singly-linked list.
* struct ListNode {
* int val;
* ListNode *next;
* ListNode(int x) : val(x), next(NULL) {}
* };
*/
//归并排序
//虚拟节点(比如说初始化为-1)+当前节点
//1)两个指针
//2)比较两个指针的值哪个小,哪个小就给哪个(如果l1)
//3)链到虚拟链表,当前节点后移,l1也后移
//4)处理残局:l1与l2哪个不同,就一直链到空为止
class Solution {
public:
ListNode* merge(ListNode* l1, ListNode* l2) {
}
};
14.14. 不修改数组找出重复的数字
//简单方法:哈希表
//方二:抽屉原理
//二分法:
//一个萝卜一个坑,假如说数的个数>坑的个数,那么这个区间一定存在重复的数
//注意:给定一个长度为 n+1的数组nums,数组中所有的数均在 1∼n的范围内,其中 n≥1,表示下标有效的范围是[1,nums.size()-1]
class Solution {
public:
int duplicateInArray(vector<int>& nums) {
// l 和 r 分别代表的是 数字 1 和 数字n 这里并不是下标.
int l = 1, r = nums.size() - 1;
while (l < r){
// 二分 找到中间的那个数
int mid = l + r >> 1;
int s = 0;
// 下面这句话的意思 从 nums里面 循环去先去 判断 这个数 x 的值看他是否在 [l, mid]中间, 在的话 判断条件执行完为true
// true 的话代表 数字 1 flase 代表 数字 0. 然后再进行累加 s += x 统计符合条件的个数.
// 最终的效果就是 统计了 整个数组中 数的值 在 [l,mid] 之间的个数.
for (auto x : nums) s += x >= l && x <= mid; // left : [l, mid] , right : [mid + 1, r]
// 理解: 一个坑存一个数, 正常情况下 一定是坑的个数 和 数的个数相等. 如果一坑里面有两个数. 那么就会出现
// 数的个数 大于 坑的个数 说明 这个区间段一定存在重复的个数.
if (s > mid - l + 1) r = mid;
else l = mid + 1;
}
return r;//l和r都可以
}
};
15.68. 0到n-1中缺失的数字
//二分
//通过下标直接查找,
//因为是连续的,如果不少的话,则有nums[mid] == mid,如果是左边少了,就是不等
//最后还要判断nums[r] == r,要是等于的话,那就是少最后一个
class Solution {
public:
int getMissingNumber(vector<int>& nums) {
}
};
补充:13. 找出数组中重复的数字
//哈希表秒了
//方二:不要了
class Solution {
public:
int duplicateInArray(vector<int>& nums) {
}
};
16.75. 和为S的两个数字
//时间复杂度最重要
//用法哈希表,count看是否存在
class Solution {
public:
vector<int> findNumbersWithSum(vector<int>& nums, int target) {
}
};
17.23. 矩阵中的路径
//dfs
//枚举起点,枚举方向
//起点怎么枚举:两个for循环
//方向怎么枚举?上右下左:画图
//dfs中:
//1)刚好遍历到的字符个数u == 字符串的长度,就OK
//2)如果u下标字符 != 遍历到的字符,就不ok
//3)遍历四个方向,为了避免回头遍历,比如你刚遍历完一个字符'a',下一个字符还是'a',就会回头遍历,
//我们要避免这个,就需要先修改为一个其他的,等遍历完再返还
class Solution {
public:
bool dfs(vector<vector<char>>& matrix, string &str,int u ,int x,int y)
{
if(str[u] != matrix[x][y])return false;//当前字符与之不符
if(u == str.size()-1)return true;//刚好是最后一个,而且能来到这,说明相符
int dx[4]={-1,0,1,0},dy[4]={0,1,0,-1};
char t = matrix[x][y];
matrix[x][y] = '*';
for(int i = 0 ; i < 4 ;i++)
{
int a= x+dx[i],b = y +dy[i];
if(a>=0 && a<matrix.size() &&b>=0 && b<matrix[a].size())
if(dfs(matrix,str,u+1,a,b))return true;
}
matrix[x][y] = t;
return false;
}
bool hasPath(vector<vector<char>>& matrix, string &str) {
for(int i = 0 ; i < matrix.size() ; i++)
{
for(int j = 0 ; j < matrix[i].size() ; j++)
{
if(dfs(matrix,str,0,i,j))
{
return true;
}
}
}
return false;
}
};
18.55. 连续子数组的最大和
s表示收益
res表示最终结果
19.42. 栈的压入、弹出序列
关键:不是所有的数都入栈,他才开始进行弹出操作.
完全可以实现这么一种情况:你还进去,人家就已经出来了
//1.长度不同,肯定不行
//2.用一个栈来模拟整个过程
//3.一直将pushV的元素入栈,直到栈顶元素 == 要弹出的第i元素(i从0开始)
//(while循环 --->尽可能的把能弹出的元素弹出来[前提:栈中有元素且栈顶元素刚好是我们要弹出的元素])
//4.最后如果栈为空,即为ok
class Solution {
public:
bool isPopOrder(vector<int> pushV,vector<int> popV) {
}
};
20.70. 二叉搜索树的第k个结点
//例子中:第1小的数是1;第二小数是2;第三小的数是3;
//所有:就是求中序遍历的第k个
//中序遍历:我们都知道是左根右,左和右就是一个dfs,那么中是难点
//中序遍历的中:k--,如果k==0,就是我们的答案
//最后dfs加一个阀门:如果节点指针为空,则直接return
/**
* Definition for a binary tree node.
* struct TreeNode {
* int val;
* TreeNode *left;
* TreeNode *right;
* TreeNode(int x) : val(x), left(NULL), right(NULL) {}
* };
*/
class Solution {
public:
TreeNode* kthNode(TreeNode* root, int k) {
}
};
21.48. 复杂链表的复刻
//1.给旧链表每2个节点之间加1个节点(新节点的值是前节点的值)
//2.重新遍历链表中的每个节点 (p->next)->random=(p->random)->next;
//3.将新链表拎出来:
//1)搞个虚拟头结点,最后返回dummy->next
//2)一有虚拟节点,那必须有一个cur节点
//3)画图:
// 1.cur->next = p->next;
// 2.cur = cur->next;
// 3.难点:需要把新旧链表彻底分开p->next = p->next->next;
// p = p->next;
/**
* Definition for singly-linked list with a random pointer.
* struct ListNode {
* int val;
* ListNode *next, *random;
* ListNode(int x) : val(x), next(NULL), random(NULL) {}
* };
*/
class Solution {
public:
ListNode *copyRandomList(ListNode *head) {
}
};
22.53. 最小的k个数
//使用大根堆priority_queue
//只放k个,多了就踢了
//最后记翻转
class Solution {
public:
vector<int> getLeastNumbers_Solution(vector<int> input, int k) {
priority_queue<int>heap;
for(auto x : input)
{
heap.push(x);
if(heap.size() > k)heap.pop();//把堆顶删了
}
vector<int>res;
while(heap.size())
{
res.push_back(heap.top());
heap.pop();
}
reverse(res.begin(),res.end());
return res;
}
};
23.33. 链表中倒数第k个节点
//先求链表长度n
//链表中倒数第k个节点 == 链表从前往后挪n-k次
//简单画个图
/**
* Definition for singly-linked list.
* struct ListNode {
* int val;
* ListNode *next;
* ListNode(int x) : val(x), next(NULL) {}
* };
*/
class Solution {
public:
ListNode* findKthToTail(ListNode* pListHead, int k) {
}
};
24.71. 二叉树的深度
//max(左子树,右子树)+1
//dfs
//一共两行代码
/**
* Definition for a binary tree node.
* struct TreeNode {
* int val;
* TreeNode *left;
* TreeNode *right;
* TreeNode(int x) : val(x), left(NULL), right(NULL) {}
* };
*/
class Solution {
public:
int treeDepth(TreeNode* root) {
if(!root)return 0;
return max(treeDepth(root->left),treeDepth(root->right))+1;
}
};
25.72. 平衡二叉树
//这个题和求树的最大深度一样
/*
if(!root)return 0;
*/
/**
* Definition for a binary tree node.
* struct TreeNode {
* int val;
* TreeNode *left;
* TreeNode *right;
* TreeNode(int x) : val(x), left(NULL), right(NULL) {}
* };
*/
class Solution {
public:
bool isBalanced(TreeNode* root) {
}
};
26.15. 二维数组中的查找
//每列是递增的
//难点:右上角
//(i,j)=>(0,array[0].size()-1)
//在范围内:(i<array.size() && j>=0)
//x = array[i][j],直接返回true
//x > target j--;
//else i++;
class Solution {
public:
bool searchArray(vector<vector<int>> array, int target) {
}
};
# | 标题 | 来源 | 显示算法 | 通过率 | 难度 | |
---|---|---|---|---|---|---|
51 | 数字排列 | 剑指Offer | 59.28% | 中等 | ||
80 | 骰子的点数 | 剑指Offer | 58.04% | 简单 | ||
69 | 数组中数值和下标相等的元素 | 剑指Offer | 61.16% | 简单 | ||
83 | 股票的最大利润 | 剑指Offer | 53.68% | 简单 | ||
40 | 顺时针打印矩阵 | 剑指Offer | 44.71% | 中等 | ||
88 | 树中两个结点的最低公共祖先 | 剑指Offer | 70.16% | 中等 | ||
20 | 用两个栈实现队列 | 剑指Offer | 62.31% | 简单 | ||
25 | 剪绳子 | 剑指Offer | 47.73% | 简单 | ||
73 | 数组中只出现一次的两个数字 | 剑指Offer | 70.44% | 中等 | ||
24 | 机器人的运动范围 | 剑指Offer | 36.96% | 简单 | ||
61 | 最长不含重复字符的子字符串 | 剑指Offer | 44.64% | 简单 | ||
17 | 从尾到头打印链表 | 剑指Offer | 67.50% | 简单 | ||
44 | 分行从上往下打印二叉树 | 剑指Offer | 70.24% | 中等 | ||
43 | 不分行从上往下打印二叉树 | 剑指Offer | 66.09% | 简单 | ||
45 | 之字形打印二叉树 | 剑指Offer | 58.99% | 中等 | ||
81 | 扑克牌的顺子 | 剑指Offer | 35.89% | 简单 | ||
38 | 二叉树的镜像 | 剑指Offer | 75.86% | 简单 | ||
63 | 字符串中第一个只出现一次的字符 | 剑指Offer | 50.63% | 简单 | ||
49 | 二叉搜索树与双向链表 | 剑指Offer | 64.51% | 中等 | ||
60 | 礼物的最大价值 | 剑指Offer | 65.53% | 中等 | ||
22 | 旋转数组的最小数字 | 剑指Offer | 42.79% | 中等 | ||
76 | 和为S的连续正数序列 | 剑指Offer | 72.69% | 中等 | ||
26号任务:
| | 39 | 对称的二叉树 | 剑指Offer | | 57.04% | 简单 | | | 82 | 圆圈中最后剩下的数字 | 剑指Offer | | 71.01% | 简单 | | | 52 | 数组中出现次数超过一半的数字 | 剑指Offer | | 70.20% | 中等 | | | 32 | 调整数组顺序使奇数位于偶数前面 | 剑指Offer | | 65.33% | 简单 | | | 47 | 二叉树中和为某一值的路径 | 剑指Offer | | 58.08% | 中等 | | | 26 | 二进制中1的个数 | 剑指Offer | | 62.66% | 简单 | | | 56 | 从1到n整数中1出现的次数 | 剑指Offer | | 44.62% | 困难 | | | 58 | 把数组排成最小的数 | 剑指Offer | | 60.41% | 中等 | | | 62 | 丑数 | 剑指Offer | | 61.20% | 中等 | | | 27 | 数值的整数次方 | 剑指Offer | | 33.62% | 中等 | | | 29 | 删除链表中重复的节点 | 剑指Offer语法题 | | 48.48% | 中等 | | | 16 | 替换空格 | 剑指Offer语法题 | | 61.84% | 简单 | | | 37 | 树的子结构 | 剑指Offer | | 49.06% | 简单 | | | 46 | 二叉搜索树的后序遍历序列 | 剑指Offer | | 46.18% | 简单 | | | 68 | 0到n-1中缺失的数字 | 剑指Offer | | 41.01% | 简单 | | | 86 | 构建乘积数组 | 剑指Offer | | 64.71% | 中等 | | | 57 | 数字序列中某一位的数字 | 剑指Offer | | 34.88% | 简单 | | | 48 | 复杂链表的复刻 | 剑指Offer | | 61.44% | 中等 | | | 70 | 二叉搜索树的第k个结点 | 剑指Offer | | 67.42% | 简单 | | | 42 | 栈的压入、弹出序列 | 剑指Offer | | 45.57% | 简单 | | | 59 | 把数字翻译成字符串 | 剑指Offer | | 52.18% | 中等 | | | 15 | 二维数组中的查找 | 剑指Offer | | 44.10% | 中等 | | | 72 | 平衡二叉树 | 剑指Offer | | 61.81% | 简单 |