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+++ author = "Wxn" title = "2024-04-20七大排序算法+层序遍历" date = "2024-04-20" description = "Please read me first." tags = [ "Dilay", ] categories = [ "面试复盘", ]
+++
This article offers a sample of basic Markdown.
正文开始
1.冒泡排序(从小到大)
#include <iostream>
#include <vector>
using namespace std;
//冒泡排序
vector<int> MySort(vector<int>& arr) {
int n = arr.size();
for(int i = 0; i< n-1;i++)//冒泡排序和选择排序都是0~n-1轮
{
for(int j = 0 ; j <n -i-1 ;j++)
{
if(arr[j] <= arr[j+1])continue;
int t = arr[j];
arr[j] = arr[j+1];
arr[j+1] = t;
}
}
return arr;
}
int main()
{
vector<int> arr{5,2,3,1,4};
for(auto it : arr)
{
cout<<it<<" ";
}
cout<<" "<<endl;
MySort(arr);
for(auto it : arr)
{
cout<<it<<" ";
}
return 0;
}
2.选择排序(从小到大)
#include <iostream>
#include <vector>
using namespace std;
//选择排序
vector<int> MySort(vector<int>& arr) {
int n = arr.size();
for(int i = 0; i< n-1;i++)
{
//只有这个是需要改变的
int min_idx = i;
for(int j = i+1 ; j < n; j++)//找到[i,n-1]范围内,最小数的下标
{
if(arr[j] <arr[min_idx])min_idx = j;
}
int t = arr[i];
arr[i] = arr[min_idx];
arr[min_idx] = t;
}
return arr;
}
int main()
{
vector<int> arr{5,2,3,1,4};
for(auto it : arr)
{
cout<<it<<" ";
}
cout<<" "<<endl;
MySort(arr);
for(auto it : arr)
{
cout<<it<<" ";
}
return 0;
}
3.插入排序
#include <iostream>
#include <vector>
using namespace std;
//插入排序
/**
* 将数组分为已排序和未排序的两部分,每次从未排序中选取一个元素,将他插入到已排序的的部分的正确位置
*/
vector<int> MySort(vector<int>& arr) {
int n = arr.size();
//arr[0]是已排好序的
for(int i = 1; i < n; i++)
{
int key = arr[i];//我们要排序的元素
int j = i-1;//已排好序的部分是[0,j]
while(j >= 0 &&arr[j]>key)
{
arr[j+1] = arr[j];
j--;
}
arr[j+1] = key;//j有可能<0,这么看来+1也就记住了吧
}
return arr;
}
int main()
{
vector<int> arr{5,2,3,1,4};
for(auto it : arr)
{
cout<<it<<" ";
}
cout<<" "<<endl;
MySort(arr);
for(auto it : arr)
{
cout<<it<<" ";
}
return 0;
}
4.归并排序
#include <iostream>
#include <vector>
using namespace std;
//归并排序
vector<int> tmp;
void merge_sort(vector<int>&q ,int l,int r)
{
if(l >= r) return;
int mid = (l + r) >>1;
merge_sort(q, l, mid);
merge_sort(q, mid+1, r);
int k = 0;//临时数组的下标
int i = l , j = mid + 1;//i<=mid < mid+1<=r/////////////
while(i <= mid && j <= r)//////////////
{
if(q[i] <= q[j])tmp[k++] = q[i++];
else tmp[k++] = q[j++];
}
while(i<=mid){tmp[k++] = q[i++];}
while(j<=r){tmp[k++] = q[j++];}
for( i = l ,j = 0 ; i <= r ; i++,j++)q[i] = tmp[j];
}
vector<int> MySort(vector<int>& arr) {
int n = arr.size();
tmp.resize(n,0);//初始化为n个元素且都为0
merge_sort(arr, 0, n-1);//0,n-1是下标
return arr;
}
int main()
{
vector<int> arr{5,2,3,1,4};
for(auto it : arr)
{
cout<<it<<" ";
}
cout<<" "<<endl;
MySort(arr);
for(auto it : arr)
{
cout<<it<<" ";
}
return 0;
}
5.快速排序
//快速排序
void quick_sort(vector<int>&q,int l ,int r)
{
if(l >= r)return;
int x = q[(l+r)>>1], i=l-1 , j=r+1;//x是最中间的那个数,i要多往前走一步,j要多往后走1步
while (i < j) {
do i++ ; while(q[i] < x);
do j-- ; while(q[j] > x);
if(i<j) swap(q[i],q[j]);//快速排序比的是下标
}
quick_sort(q, l, j);
quick_sort(q, j+1, r);
}
vector<int> MySort(vector<int>& arr) {
int n = arr.size();
quick_sort(arr,0,n-1);
return arr;
}
6.希尔排序(了解)
希尔排序是插入排序的一种优化,
他的核心思想是假定原数组中间间隔着特定的增量,然后通过对组内的元素进行插入排序,
不断缩小增量序列,从而达到有序的状态.
我只了解过基本的原理,并没有实际使用过.
7.堆排序(了解)
堆排序是基于二叉堆数据结构的一种比较排序算法。二叉堆是一种完全二叉树,其中每个父节点的值都大于或等于(小于或等于)其子节点的值,称为最大堆(最小堆)。
堆排序算法的基本思想是将待排序的数组构造成一个最大堆,然后不断调整堆,进行下沉操作,直到数组有序。
堆排序的优势在于其时间复杂度稳定为O(nlogn),不受输入数据的影响。而且不需要额外的存储空间。
这个我也只是了解过基本的原理,并没有实际使用过.
反转链表
class Solution {
public:
// ListNode* reverseList(ListNode* head) {
// if(!head)return NULL;
// auto a = head,b = head->next;
// while(b)
// {
// auto c = b->next;
// b->next= a;
// a = b;
// b = c;
// }
// head->next = NULL;
// return a;
// }
ListNode * reverseList(ListNode * head)
{
if(!head || !head->next)return head;
auto tail = reverseList(head->next);
head->next->next = head;
head->next = NULL;
return tail;
}
};
层序遍历
class Solution {
public:
vector<vector<int>> levelOrder(TreeNode* root) {
vector<vector<int>>res;
if(!root)return res;
queue<TreeNode*>q;//中间变量
q.push(root);
while(!q.empty())
{
vector<int> level;//每一层的结点(要放到答案res里面的)
int len = q.size();//这一层的节点个数
while(len --)
{
auto t = q.front();
q.pop();
level.push_back(t->val);
//未下一层做准备
if(t->left)q.push(t->left);
if(t->right)q.push(t->right);
}
res.push_back(level);
}
return res;
}
};